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作者:管理员    发布于:2023-12-30 19:47    文字:【】【】【
摘要:首页%『百事注册』%首页 家居渐进发展后半段,降本增效是企业整合关键。根据国家统计局数据, 2022 年国内家具类零售额为 1635 亿元,零售额同比增速从 2012 年同比增长 27.0%下降至

  首页%『百事注册』%首页家居渐进发展后半段,降本增效是企业整合关键。根据国家统计局数据, 2022 年国内家具类零售额为 1635 亿元,零售额同比增速从 2012 年同比增长 27.0%下降至 2022 年同比下降-7.5%。2023 年前 4 月,家具零售额 435 亿,同 比增长 4.3% 。 地 产 数 据 方 面 , 2022 年 新 开 工 / 销 售 / 竣 工 面 积 分别为 12.06/13.58/8.62亿平方米,同比变动-39.4%/-24.3%/-15.0%,2023年前4月 新开工/销售/竣工面积同比变动-21.2%/-0.4%/+18.8%;2021 年前销售面积保 持逐年上涨趋势,2022 年出现较大幅度下滑,竣工面积和新开工面积近几年呈 现下降趋势,2022 年下滑幅度较大。家居作为地产后周期行业,整体需求受地 产数据不景气而承压,行业粗放阶段增长已经过去,家居企业开始降本增效来对 抗行业需求承压。

  服务链条长&各节点协同差的难题,信息化是保障家居服务“多快好省”的 关键。信息化的核心是利用数字技术提高客户体验、满足客户需求,并提升行业 生产效率,缩短交货周期,为消费者提供价美物优产品。信息化不会增加需求,但对市占率提升有帮助。信息化体系主要分为:1)前端营销设计;2)后端生产 制造全流程。1)前端门店信息化的软件可以提升客户的体验感,快速出准确方 案和报价,并随时调整,促使成交率提升,包含第三方的通配型系统和各企业自 己研发的专业型系统;2)后端生产制造:后端包括 ERP 系统、MES 系统和物流 系统等,即成交后订单传达到工厂,后端工厂信息化通过机器审单、拆单和排产, 可以实现柔性化生产,提升板材利用率和一次安装成功率等指标。

  企业的信息化水平不足,在后续发展中会遇到诸多痛点:1)人工依赖大, 生产环节:如行业龙头欧派家居截至 2022 年底拥有员工人数近 2.5 万人,主要 为生产人员,人均创收约92万元,柔性化生产将有效提升生产人效;设计环节: 前端门店主要由设计师和销售构成,前期CAD还原时间较长,设计和沟通效率相 对较低;2)利润空间小,由于工厂同质化严重,没有核心竞争力,板材利用率 低。3)生产出错多,由于工序错乱,物料管理繁杂,售后由于生产问题而返工 的现象比较多。4)订单周转慢,由于交付周期长,客户承担率低,工厂产能受 限,仓储周转率低。解决信息化水平不足的关键问题是打通前后端,解决数据孤 岛问题:主要体现在数据传递和共享过程中产生的数据矛盾、转换错误、功能重 叠、互相独立等一系列问题,导致无法在设计生产过程中有效及时地追踪与追溯, 无法实时发现设计、生产、运输、销售等过程中出现的问题,随着企业规模发展, 解决信息化不足的问题迫在眉睫。

  我国家居数字化设计与制造技术的发展,大致经历了四个阶段。目前,为国 内企业量身定制的国产软件更适合国内企业数字化设计实际需求:

  第一阶段(20 世纪 80 年代):以家具数字化设计软件研发为主。自主开发 了家具零部件及结构 CAFD 系统、家具结构设计 FCAD 系统、室内设计和家具造 型设计 CAD 系统、刨花板家具结构强度有限元分析 SFCAD 系统和 32 mm 系列 板式家具设计 DLFDH 系统、家具造型设计 FCAD 系统等,数字化设计软件系统 理论研究取得一定的成果,但由于缺少软件维护与技术升级措施,数字化设计的 功能受限,推广和应用范围有限。

  第二阶段(20 世纪 90 年代):以国外设计软件的引进及软件间的接口分析 为主。引进 Autodesk 公司 AutoCAD 计算机辅助设计通用平台,由于其易学、 易用,且具有二次开发接口,得到家具企业的认可;同时,一些橱柜设计专业软 件陆续被引入,如 KCD Cabinet Designer、Cabinet Pro、Cabinet Vision Solid 等,由于软件格式不兼容或未汉化、价格贵、售后服务及技术支持渠道不 畅等问题,此类数字化设计系统多数仅限于少数外资或 OEM 企业使用,但为我 国家具行业数字化转型和数字化设计快速发展奠定了一定基础。

  第三阶段(21 世纪):家居通用软件兴起,且多为海外软件。如 2020、 Imos 3D、TopSolid Wood、Microvellum 等,此类设计软件的共同特点是能提 供家具数字化设计的解决方案和技术支持,因而深受家具企业的喜爱,并逐渐成 为一些定制家具企业必备的设计工具。随着大规模定制家具和数字化管理的快速 发展,家具企业的数字化设计和制造转型成为企业生存和发展的核心竞争力。在 此背景下,国内的 SAP、 Oracle、 Epicor、 WCC、 2020、 IMOS、Topsolid、 鼎捷等通用软件逐渐成为制造行业常用的数字化设计和管控系统的主要代表。同 时,国内家具企业和软件企业也开始结合定制家居的自身特点,开发家具企业专用软件,如东莞数夫、广州联思等。

  第四阶段(21 世纪 10 年代至今):国产家居专用型软件逐步成为主流。国 内部分专业软件企业开始结合定制家具设计过程中的不同功能特点,开发家居数 字化设计的拆单、渲染等功能软件,以三维家、酷家乐、圆方等为代表,逐渐在 家具行业中取得了相对稳固的地位,形成了国产家具数字化设计功能软件多足鼎 立的局面。与引入国际化成熟的软件及作业标准(标准化导入式)相比,国产软 件由于是为企业量身定制,更加适合我国家具企业数字化设计的实际需求,迅速 打开了我国家具产品数字化设计的市场。以酷家乐为例,2013 年上线年3月至5月, 用户使用酷家乐平均每天 210 万次渲染;单 21 年 5 月酷家乐每天 77 亿次 API 调 用,覆盖了中国 90%以上户型,占据室内、装饰、建筑软件 10.3%的市场份额。

  通过参数化三维设计,实现数据共享,消除数据孤岛,利于售后安装可视化。 任何环节对产品的要求和修改都可以映射到设计建模上。目前家居行业应用的三 维设计软件,不仅具有参数化建模、基于特征建模、全尺寸约束、全数据相关、 尺寸驱动设计修改等特点,而且可以对前端设计及后续工作提供支持,如生成物 料清单 (Bill of Material,BOM)、工艺规划、CAM、三维工装夹具、装箱规划、 安装动画、三维立体组装文件及说明书、宣传推介资料,提供售前与售后服务支 持,甚至 3D 打印和 AR/VR 的实际应用。这些特点使贯穿于企业生产链的三维化 产品设计模型,成为唯一的数据源头和关键,任何一个环节对产品的要求和修改 都可以映射到设计建模上。由此可见,采用参数化三维设计,不仅有利于提升整 体效率,实现数据共享,消除企业数据“孤岛”,而且有利于关联生产工装夹具、 刀具处理异型加工等,使售后安装可视化,可以用 3D 实体虚拟装配形式展现零 部件之间的结构关系。

  主要通过 ERP 与 MES 系统协同完成高效排产。板式定制家具企业普遍采用 企业资源计划系统(enterprise resource planning,ERP) 和制造执行系统 (manufacturing execution system,MES),其中 ERP 在财务、采购及销售管 理等方面表现出良好管理效益,MES 则面向执行层,主要负责生产管控和计划调 度。在 MES 系统计划排产模块应用之前,通常由 ERP 承担计划排产的职责。 MES 应用后,计划排产与生产控制成为 MES 系统的核心功能。ERP:完成销售、 设计、拆单、采购等业务的数字化管理,并为MES提供订单信息、物料信息、采 购信息等基础数据,是计划排产的前提与基础。MES:将来自 ERP 的基础数据加 以运算、处理与转换,处理工作包括高级排产、开料优化、包装规则、数据生成、 数据转换、数据同步和数据下发等。

  开料与分拣工序对材料利用率和生产效率影响最大。从当前的定制家居企业 来看,在实施智能制造过程中,几大核心工序如开料、封边、钻孔、包装等,数 字化制造技术逐渐趋于成熟。但从材料利用率和生产效率来看,影响最大的是开 料和分拣工序。开料工序是定制家居智能加工的开端,在生产过程中,数字化开 料技术已经基本形成,但多数采用的是按订单生产,即按订单开料,因此造成板 材利用率降低、生产成本提高、生产周期延长的局面。 通过揉单生产提高原材料利用率和控制生产周期。多数定制家居企业采用将 多个订单综合考虑并进行综合下料的方法,即将不同订单混合生产,这种综合多 个订单统一开料的方法,不仅可以提高原材料利用率,还可有效地控制生产周期, 该模式称之为“揉单生产”。

  利用智能分拣系统,最大限度发挥揉单生产优势。分拣是指揉单开料后,经 过封边和钻孔,再将各个原始订单进行复原归类,并进行包装出库,通过机器代 替人工分拣,可提升分拣效率和降低分拣错误率。智能分拣系统主要由 1)信息 识别系统、2)过程控制系统、3)上下料输送设备、4)分拣仓储设备等构成。 1)信息识别系统主要是由置于零件上的自动信息识别介质( 如二维码) 和自 动进行采集的采集器构成。 2)过程控制系统主要是指构成仓库管理系统( warehouse management system,WMS) 的相关软件,以仓库控制系统( warehouse control system, WCS) 和可编程逻辑控制器( programmable logic controller,PLC) 为核心, 同时也包含 零件相关原 始信息来源 的企业制造 资源计划系 统 (enterprise resource planning,ERP) 和制造执行系统( manufacturing execution system,MES) 等。 3)上下限输送设备主要是进行零件分拣过程的抓取和输送设备,如智能上 料机、分拣机器人和自动输送线)分拣仓储设备是指零件分拣后的暂存设备,一般由立体仓库或者环形货 架岛库构成。

  家具企业实现数字化的关键技术主要包含:1)搭建网络化基础数据平台;2)产 品数字化设计技术;3)企业数字化制造技术;4)企业数字化管理技术;5)企 业制造装备自动化。

  3.1 搭建网络化基础数据平台:使得企业各项信息在同一 平台中共享与传递

  家具企业的数字化平台主要包括三大部分的数字化转型,即①前端业务层构 成的设计数字化转型、②中间核心业务层构成的制造过程和管理过程数字化转型 及③辅助业务层构成的企业辅助资源。 前端业务数据主要包括客户个性化需求信息和产品设计信息,并能被数 控设备识别的零部件加工信息,为生产做准备; 核心业务层是企业生产和经营管理的核心信息,一切围绕产品制造过程 所需的信息,即“人财物、产供销”,也包括生产组织过程,制造资源 计划 MES 系统; 辅助业务数据主要辅助生产过程中的信息,包括财务、办公、设备维护 等信息。上述所有信息都应集中在企业一个大的网络平台中进行及时共 享与传递。

  设计赋能:组件数据库和设计交互是关键。包括实例库建立和信息交互。设 计数字化是家具智能制造过程的数字化转型第一步,主要包括 ①家居产品三维参 数化零部件实例库的建立;②家居设计信息交互技术: 家居产品三维参数化零部件实例库的建立:通过综合分析家具产品零件 的功能和物理特性,构建关系矩阵和模块体系,形成家具产品标准模块 和标准接口,从而构建三维参数化零部件数据库。 家居设计信息交互技术:为客户与设计人员提供交流的平台,需具备自 适应数据对接、云端自存储、自设计以及设计信息快速拆解和并组功能, 从而解决家具智能制造过程产品设计图纸信息出错率高、设计信息孤岛、 在线设计难及智能化程度低等关键问题。

  生产提效:前后端打通和柔性化生产是关键。制造数字化制造技术主要需要 突破两个方面,即 1)制造过程中的自动信息采集和流转、2)信息跟踪与追溯技 术。 制造过程中的自动信息采集和流转:解决柔性生产线搭建和揉单生产后 的高效排产。针对生产线数控机床和机器手,分析制造工艺规划系统, 对生产流程中物料和工艺数据进行统计、分析和管理,并将生产线上所 有执行机构、检测系统的数据与计划、工艺、品质要求融合协同优化形 成数字化的加工技术,实现成组排产、多订单混流生产。 信息跟踪与追溯技术:通过 MES 系统中的计划管理与车间管理两大数 据处理核心部分,结合自动采集技术( 如二维码技术) ,将生产计划制定、 工序优化、车间加工过程跟踪、分拣包装信息记录等流程数据化管理, 并依据定制家具管理软件 ERP 平台,将数据实时与优化软件、CNC 加 工设备和普通加工设备组成信息接口与交互,从而实现零部件流转加工 过程和揉单生产过程的信息流追溯。

  管理提质:打造家居产品信息集成平台。覆盖全流程:通过定制家居数字化 生产过程中实时数据的采集,并对设备运行状态在线监控和订单生产信息智能分 析,搭建信息集成管控平台,覆盖由门店下单、报价审核、订单 BOM 拆解、采 购外协跟进、生产计划制定、车间制造物流管控、仓储入库发货、成本统计核算、 门店收货反馈、客户售后服务等全业务流程。解决柔性生产过程中信息交互与实 时管控技术难题:结合立体存储仓库、环形存储仓、机器人分拣、龙门机器人、 物料自动运输设备等,可实现定制家具产品的智能制造信息集成与管控技术,从 而解决家具柔性生产过程中的信息交互与实时管控技术难题,为企业提供一个快 速反应、有弹性、精细化的制造环境。

  设备升级:主要包括 1)数控设备研发技术、2)机器人技术、3)自动物流 技术。 数控设备研发技术:在自动化和普通 CNC 研发基础上加大五轴联动数 控木工机床开发,这将会是家具企业实施数字化制造装备技术处于竞争 优势的标志。 机器人技术:机器人技术在我国家具制造业中的应用仍处于起步阶段, 虽然机器人的种类很多,但是实际运用非常有限,主要在装配、搬运、 焊接、铸造、喷涂、码垛、分拣等生产过程中。对数字化制造而言,需 要对新型结构的家具制造机器人及其操作系统和控制系统、视觉反馈等 关键技术进行研发,才能突破“机器换人”过程中复杂工作实施的技术 瓶颈。 自动物流技术:包括对自动化立体创库、AGV 智能小车和资源定位系统 等方面的技术进行突破。

  数字化转型带来的优势主要体现在:1)产品生产周期缩短;2)企业生产能 力提升;3)生产成本降低。 1)产品生产周期缩短:家居企业从传统生产模式进行数字化改造后,所有 核心业务均在同一平台进行,制造过程从订单式生产向揉单式生产转变,排产与 管控更为科学,可大幅缩短产品生产周期。据《面向智能制造的家具企业数字化 设计与制造》,以某定制家居企业为例,传统制造模式下 45-60 天交货期,在数 字化制造模式下,交货期缩短至 7-10 天。 2)企业生产能力提升:数字化生产使得制造设备得到最大程度利用,企业 生产能力显著提升,据《面向智能制造的家具企业数字化设计与制造》,以某定 制家居企业为例,其日订单为 12000 单,零部件数量在百万以上,且需要在 24 小时内完成,数字化让高效生产成为现实。 3)生产成本降低:数字化制造通过软件管控平台和硬件数控机床的融合, 由计算机对生产过程进行控制,降低对工人经验依赖,提高生产效率并降低出错 率,据《面向智能制造的家具企业数字化设计与制造》,以某定制家居企业为例, 进行数字化生产后原材料利用率从 72%提高至 87%,利用率提高 15 pcts;单位 生产产量从 526 ㎡/人提高到 717 ㎡/人,单位产量提高 36%;柜体单位生产成本 由 155.6 元/㎡下降至 130.4 元/㎡,下降 16.19%。

  通过对比主要家居企业和建材、家电龙头的人均创收和人均创利,可以发现 各家家居企业的人均创收与人均创利均在逐年提升,但与建材&家电行业龙头对 比,家居行业的人均创收和人均创利仍有差距,我们认为家居行业的运营效率仍 有较大提升空间。

  传统室内设计图的制作流程较为繁琐:1)AutoCAD 绘制室内设计图,2) 3d Max 建模以及赋予材质和调整灯光,3)V-Ray 对三维模型进行渲染和输出, 4)Photoshop 对效果图合成处理及后期制作。传统室内设计图步骤较多,酷家 乐、三维家以及家居企业自研软件已基本能自动实现快速设计渲染出图。 酷家乐、三维家等软件针对家装和定制等通过预先导入大量设计模型,设计 的效率比 3d Max 高,在定制和家装的领域已经够用,设计师账号较 3d Max 便 宜,但功能没有 3d Max 丰富,对于大户型或者别墅设计,或者需要更多个性化 设计,设计师依然需要使用 3d Max。

  酷家乐母公司群核科技为企业提供数字化解决方案。群核科技是全球领先的 云设计软件平台和 SaaS 服务提供商,成立于 2011 年 11 月,核心产品酷家乐于 2013 年上线,专注云设计软件系统的研发和应用,面向家居家装、商业空间、 地产建筑等全空间领域,联合生态伙伴为企业级客户提供设计渲染、营销展示、 生产对接、施工落地等场景的软件产品和数字化解决方案,助力客户成功,赋能 产业数字化升级。公司创始团队成员毕业于浙大、清华、美国 UIUC 等校,曾供 职于英伟达、谷歌、亚马逊等顶尖互联网公司。2019 年 9 月底,酷家乐完成超 过 1 亿美金 E 轮融资,投后估值约 10 亿美金。在历史融资中,入局的投资方包 括天使汇平台认证投资人王淮、IDG 资本、纪源资本及顺为资本等。

  截至 21Q1 公司拥有超过 2 万个企业客户,客户具有较高粘性。截至 21Q1 群核科技是全球最大的 3D 室内设计和建筑平台,在 21Q1 拥有约 150 万个月活 跃用户,主要由设计师和企业用户组成。截至 21Q1,酷家乐拥有 20,806 个企业 客户,同比增长 69%。2 万个企业客户中有 5084 个高级客户(advanced customers)和 267 个核心客户(Key accounts),高级客户指订阅了至少 5 个 账号的企业用户,核心客户指年度订阅达 20 万元人民币的高级客户。2020 年高 级客户和核心客户的收入占比分别为 79%、30%。酷家乐在 21Q1 拥有 8.9 万名 个人客户,实现收入 780 万元,大部分用户使用免费版,部分使用付费版,订阅 市场在 30 天到 180 天不等。 国内基本实现新住宅楼的户型覆盖,并逐步拓展海外市场。根据 iResearch 的数据,群核科技是中国最大的室内设计、装饰和建筑软件供应商,2021 年市 场份额约为 10.3%。在 2016-2021 年期间,群核科技核心产品酷家乐覆盖了中 国新住宅楼 90%以上的户型图。酷家乐的国际版本 Coohom,截至 2021Q1, 已经为 200 多个国家和地区的用户和客户提供服务。

  酷家乐解决获客成本高、设计出图慢、人工算量慢、数据整合难的家居行业 痛点。酷家乐分别从营销引流、智能设计、落地施工、生态合作等环节更垂直地 予以高效便捷的服务。数字化不是单个环节的数字化,它正在向各个环节渗透。

  在营销方面,酷家乐通过多种数字化营销工具提升客户转化率和客单值。酷 家乐助力优质方案快速传播,轻松拓展多渠道客户流量,精细化管理内容,盘活 门店私域流量。2022 年 3 月 22 日,酷家乐助力易高家居的“全国直播抢工厂” 活动斩获 7500 万销售额。易高家居利用酷家乐的庞大数据库锁定意向客户所在 小区户型,5 分钟出全屋整装设计方案,10 秒出 720 度全景效果图,一键生成 VR 方案,大大提升了易高家居门店的进店转化率和客单价。在顾家,3000 家门 店 2500 家经销商使用酷家乐云设计工具,客单价提升 30%,单店业绩同比增长 50%。

  在设计方面,酷家乐拥有丰富设计方案和设计模型,提升设计师效率。酷家 乐提供 3000 万+设计方案和 15000 万+设计模型,覆盖室内设计的各个垂直领 域;囊括过去五年全国新建住宅 90%以上的户型图,共享大量用户生成的内容; 结合BIM技术做到2D视图与3D模型互相关联,避免因设计修改造成图纸复工, 大幅度节省出图时间提升工作效率;独创 ExaCloud 云端渲染技术,为家居品牌 商提供专属渲染通道,不受时间地点和数量限制,10 秒完成可视化输出,呈现完 整的室内设计套件。目前,酷家乐已与 3 万多家品牌商达成合作,日均方案数 40 万+,渲染图总量高达 26 亿张+。

  在制造方面,通过“设计生产一体化”落地提升生产效率。施工图 3.0 作为 酷家乐的重磅产品,可以一键选定出图对象,对整体方案和单部件进行快速出图; 自动标注尺寸、产品信息,可自动带出设计信息,并设计调整图纸自动联动输出; 自动整齐布局、清晰标注、自动拼接视图、辅助线性对齐,既遵循制图基本原理, 又美观简洁;让门店设计师免去出图烦恼,让工厂审图员只需负责导出,进一步 提升订单效率。“设计生产一体化”落地以后,家居企业的实施成本大幅降低, 生产效率大幅提升,同时生产经营的数据安全性也得到有效保障。以扬子橱柜为 例,2018 年 3 月份,扬子橱柜完成前后端设计生产一体化,门店累计下单生产 50 万平方米,接单转化率达 80%。工厂端累计生产 50 万平方米,截至目前生产 0 出错。

  在生态合作方面,ERP/CRM/拆单软件/网站等外部系统,都能通过 API 接口 打通到酷家乐。帮助企业实现各系统数据一体化,前后端无缝对接,满足营销获 客、设计、下单、生产、管理等全链路定制化需求,降本增效,升级品牌价值。

  4.1.2 三维家:打通前端和后端,定制企业大多基于三维家实现前 后端信息化

  三维家让定制企业设计、销售、制造更简单。三维家于 2013 年成立,联合 创始人蔡志森先后任职于圆方软件、尚品宅配,曾任尚品宅配副总裁。2013 年, 蔡志森联合三位前同事创立了三维家,致力于用技术的方式推动行业变 革。 2023 年 6 月 19 日三维家完成 D 轮数亿元融资,投资方为国科投资、汇川 科技,投后估值将达近 6 亿美元。本轮融资资金将主要用于加速旗下产品矩阵的 迭代升级,并加大在 AI 人工智能等技术上的研发投入,助于三维家更专注在云 建模、云渲染、三维矢量 AI 三大自研核心引擎的开发。此前,三维家先后获得 软银中国、广发信德和红星美凯龙等机构的数千万元 A 轮、3 亿元 B 轮战略投资 以及阿里巴巴 5 亿元 C 轮战略投资。

  三维家在业内率先打通定制家具前后端一体化。1)2014 年,三维家推出了 3D 家居云设计系统,无需像 AutoCAD、3d MAX 一样安装客户端,操作简单、十分钟就能出效果图。2)2016 年三维家率先在行业推出 3D 云制造系统,成为 业内首个打通定制家居企业生产和销售端的 IT 服务商。此后,三维家接连拿下欧 派家居和曲美家居。2020 年底,三维家更与中科大数学科学学院合作成立了” 先进制造联合实验室”,致力于攻克家居设计建模和算法上的难题。

  2021 年 11 月顾家集团与三维家就旗下家装家具一体化战略下的整装业务的 系统化链路达成战略合作,旨在夯实顾家集团在家装家具一体化战略下的整装系 统化、数字化能力,为顾家集团家装家具一体化战略下的整装业务扩张奠定坚实 的交付体系。顾家集团旗下拥有上市公司顾家家居、江苏澳凡、德国 Rolf Benz 、 欧琳橱柜、爽客科技等境内外数十家子公司,同时也涉足整装市场,推出整装品 牌“顾好家”,深化家装家居产业布局。 三维家在营销获客,3D 设计、客户管理、BIM 算料、施工管理、供应链管 理方面的系统优势,将为顾家集团数字化升级提供技术支持和链路支撑;同时, 结合顾家集团在家居品类上的多品牌全品类输出能力,三维家能为顾好家做出具 有丰富覆盖度的整装一体化解决方案。

  2015 年,随着志邦家居事业版图的不断扩大,使用 CAD 软件制图下单的弊 端不断显现。由于无法直观地将设计效果呈现给客户,使得业绩发展大大受阻。 这时,三维家这款能够让设计师快速上手,且支持高清效果图渲染的云设计软件 的出现,为志邦家居提供了新的营销和设计服务思路。双方的战略合作从衣柜设 计方面开始启动。三维家 3D 云设计作为一款基于云的工业软件,方便企业部署 和维护,不仅可以实现一键设计、一键报价、一键下单,同时也可以实现方案共 享,大大降低家居设计难度。志邦对三维家云设计软件的应用很快从衣柜产品拓 展到了橱柜、木门等全屋设计领域,目前已推广至全国 500 多个城市,在门店客 单值方面实现 10%以上的增幅,设计师的签单量和效率也有了显著提高。 2021 年 8 月 10 日,中国科学技术大学与广东三维家信息科技有限公司联合 成立的“先进制造联合实验室”,正式签约志邦家居股份有限公司为试验基地。 试验基地围绕三维 CAD 建模软件、先进制造控制软件 CAM、材料开料优化算法 等前沿技术开展,解决家居设计建模和算法上的难题,提高软件的数据处理和算 法能力,推动家居产业的数字化升级。并在设计、制造、机床控制系统上进行技 术优化,降低企业使用新技术的门槛,通过与物联网生态互联,为工厂真正实现 “以销定产”的高效 C2M 定制模式提供可能。

  金牌厨柜2012年开始全面布局工业化柔性定制智能解决方案,开始搭建GIS 生态圈,充分发挥 GIS 设计系统、敏捷供应链系统、车间数控系统、移动服务调 度系统、数据采集系统及大数据分析系统协同作用。2017 年,金牌厨柜将内部 的 GIS 智能设计系统与外部的三维家实现打通,实现了终端营销改革。

  4.1.3 3d Max:在 3D 建模和平面设计方面功能齐全,帮助设计师 解决需要复杂设计以及大户型和别墅等设计需求

  3D Studio Max 是一个专业的 3D 计算机图形程序,常简称为 3d Max 或 3ds Max,是 Discreet 公司开发的(后被 Autodesk 公司合并)基于 PC 系统的 3D 建模渲染和制作软件。用于制作 3D 动画,模型,游戏和图像。 3d Max 具备三维建模和平面设计多种功能,在家庭装修设计上有着广泛的 应用。除此之外还应用于广告、影视以及工业设计等领域,在国内的应用更多的 是在建筑装修上。在建筑的平面设计上一般采用的是 AutoCAD 软件,这个软件 和 3d Max 软件有着良好的兼容性,因为都是出自同一家公司的产品,因此装修 设计人员只需建筑平面图就能够在 3d Max 中讲行良好的渲染设计,从而形成直 观的装修效果图。在 3d Max 中提供了丰富的材质,还有不同的模型,只需要通 过软件进行功能性选择,就能够完成对家庭装修涉及到各种元素的配置,能够模 拟和现实装修中类似的效果,而且还可以在软件中模拟不同的光源来展现家庭装 修后的效果,从而更加真实的展现装修效果,能够有效的避免因为对装修效果产 生分歧而导致的纠纷问题。

  3d Max 在家居行业的应用:3d Max 可以很快的制作出 3D 模型场景。可 以广泛的应用于,室内设计效果图,例如家具模型的制作,客厅模型的制作,餐 厅模型的制作,卧室模型的制作,室内设计效果图模型等等。 传统室内设计图的制作流程:1)AutoCAD绘制室内设计图,2)3d Max建 模以及赋予材质和调整灯光,3)V-Ray 对三维模型进行渲染和输出,4) Photoshop 对效果图合成处理及后期制作。

  AutoCAD 最早被设计师广泛用于设计行业,应用范围很广。在室内设计中, 它主要应用在方案设计阶段和施工图设计阶段。方案设计阶段形成方案图,施工 图设计阶段形成施工图。方案图包括平面图、顶棚图、立面图、剖面图、透视图 等,一般要进行色彩表现,它主要用于向客户或招标单位进行方案展示和汇报, 所以重点在于形象的表现设计构思。施工图包括平面图、顶棚图、立面图、剖面 图、节点构造详图及透视图等,它是施工的主要依据,因此他需要详细、准确的 表示出室内布置、各部分的形状、大小、材料、构造做法及相互关系等各项内容。

  建模是室内效果图制作过程中的重要步骤,主要完成以下几步: 1、根据设计图纸进行建模工作。应根据平面图的设计,在场景中建立地面、 墙体、吊顶等大体框架,在场景中创建其他三维造型和调入家具。 2、将建造的模形按照图纸的要求,在 3D Max 场景中进行移动、旋转、缩 放等处理,将这些构件线、将各种建筑构件和造型摆放至合适的位置后,将场景中各种物体赋予材 质,材质是某种材料本身所固有的颜色、纹理、反光度、粗糙度和透明度等属性 的统称。同一种材质可赋予多个不同的物体。对各部分构件线架赋材质时,要求 整体材质应该有一个主基调色,尽量避免大面积对比色的情况出现。 4、调整场景中的灯光环境,使整个场景物体能表现出比较好的立体感和层 次感。制作室内效果图过程中,在场景中添加灯光时,应注意各区内灯光的多少 及分布的差异会在场景中产生不同的室内光影效果,所烘托表现的气氛可能会有 较大的差异。 5、适当增加场景中的小品、画饰、花卉、人物等配景,使整个场景显得更 为生动逼真。在效果图场景中添加人物另外一个重要目的是为效果图标定一个合 理的空间尺度。

  V-Ray 是目前最优秀的渲染插件之一,尤其在室内外效果图制作中,主要用 于渲染一些特殊的效果,如次表面散射、光迹追踪、焦散、全局照明等。它结合 了光线跟踪和光能传递,用真实的光线计算创建专业的照明效果,输出图像的大 小要根据图纸大小而定。

  Photoshop 处于效果图制造的环节,效果图制造工作量来看,建模/材质和 灯光/后期处理大致分别占比 3:3:4。高质量的效果图一般需要调整整个画面的 基调色、亮度及反差,使画面表现出较好的色感和层次感;添加各种配景使画面 显得更为生动;进行适当的光影效果处理,使整个画面呈现出较好的艺术效果。 效果图后期处理工作主要包括:进一步调整图像的品质;修改图像的某些缺陷;调 整图像的色彩;为效果图添加天空、树木、人物等配景;制作一些特殊的效果, 如制作光晕、光带;制作特殊的图像效果等。

  家居企业的信息化主要体现在前端获客成交以及后端生产几个环节中: 在前端获客方面,企业通过广告投放,异业协作等实现获客,解决经销商用 户出道难题,并快速给出用户画像,通过数字化营销系统,帮助经销商有针对性 的提供服务,为接下来的选品和设计下单提供帮助。 在成交方面,是通过各类设计软件,让设计方案所见即所得,帮助消费者看 到最终设计的三维效果。从选择设计系统到最终落地使用,中间需要经过多个环 节,包括产品模型构建、产品体系梳理、工艺梳理、设计系统使用培训等多个步 骤。非常考验家居品牌的执行力,以及总部和经销商之间的配合度。 在生产制造方面,非常考验家居企业的拆单系统、分拣系统,生产制造、物 流管理等多个步骤。订单优化系统可以将传统的主单生产升级为混单生产,让板 材的利用率大幅提升,生产制造系统和物流管理系统产生的数据也可以为前端的 订单跟踪提供服务。为公司决策层提供有价值的信息参考。

  索菲亚通过信息与数字中心(IDC)、宁基智能、极点三维(DIY Home)三 驾马车来实现数字化运营,其中极点三维负责前端、中端,宁基智能负责后端, IDC 做整体调配。 信息与数字中心(IDC):负责企业数字化架构设计、信息技术研发、 数据 处理以及组织和流程优化等工作。 宁基智能:提供智能生产解决方案、智能仓储解决方案、信息化实施方案, 以信息技术为核心,通过自动化和信息化的深度融合,实现智慧智造,打造高效 率、高品质、低运营成本的智慧工厂。宁基智能是广州宁基智能系统有限公司旗 下品牌。广州宁基智能系统有限公司是索菲亚家居股份有限公司的全资子公司, 成立于2016年 1月4 日,注册资本为 3.000万元,致力于成为轻资产、重技术、 重项目管理的家居行业领先的智能制造解决方案提供商。 极点三维(DIY Home):推进移动营销、智能设计,智慧生产、安装交付 的全流程智能化改造,提高个性定制设计的效率和准确率,同时继续发展三维实 时引擎、VR/AR 虚拟现实技术等核心优势技术。2016 年 1 月索菲亚发布公告, 使用自有资金 2010 万元,对中山极点三维电子有限公司增资扩股及收购,持有 极点三维 67%股权。2018 年 1 月索菲亚发布公告,使用自有资金收购余下 33% 股权,实现对极点三维 100%控股。

  打造一体化数字化运营平台:索菲亚通过积极推进信息化改革,打造全方位、 垂直一体化“数字化运营平台”,总体技术水平行业领先。经销商通过 DIY Home 完成全屋定制产品设计,通过数字化运营平台进行下单,将客户信息和产 品需求传递到工厂进行自动化生产,最终通过物流交付客户并进行安装,全流程 通过数字化方式实现。公司还通过客户服务指数系统(CSI)和经销商服务指数 系统(DSI)对服务质量进行有效监控。通过信息化为供应链提供保障支持,公 司较大程度缩短了产品交付周期,工厂对经销商的平均交货周期多年保持在 7 至 12 天,突破定制行业普遍面临的产能瓶颈:准确率和返修率实现行业领先水平, 为前端销售提供供应链保障,同时降低了工厂端和经销商端的运营成本。

  五大主干系统构成创新营销与制造新模式。欧派制造 2025 主要由 MTDS 终 端设计营销服务管理系统、WCC 智能拆单系统、MSCS 生产调度制系统、 APS+MES 西门子柔性生产制造管理系统、MCTS 物流管理信息系统五大主干系 统,构成全流程协同、自动化与智能化的创新营销与制造模式,迈入“所见即所 得,所感即所要、设计即制造、制造即服务”的 AI 工厂时代。

  欧派 MTDS 终端主要负责设计和营销。MTDS 终端涵盖 5 个系统,分别是 易量尺系统、易沟通系统、易设计系统、易下单系统和 CRM 客户管理系统,为 终端提供全面与创新的设计与营销服务,给客户提供全新场景的消费体验,提高 客户粘性和服务满意度。营销终端 MTDS 中所含的设计软件 CAXA 由北京嘉居科 技打造,据欧派家居 2022 年报,欧派家居持有嘉居科技 41%。

  五大系统完成协作配合。客户确认订单由 MTDS 系统完成下单,实时对接 MSCS 系统,调度 WCC 智能拆单系统对模块化、参数化的订单生产图,完成智 能拆单生成制造 BOM 和 CNC 生产程序文件,协同西门子 APS 和 MES 系统完成 订单生产指令的确认和生产、计划排产。MES 制造执行系统接收 APS 系统的生 产指令,全程管控生产的现场执行、物料控制、品质控制和数据实时采集与反馈, 实时掌握优化与控制生产过程中的每个环节,通过自动化和智能制造实现生产 JIT, 每一个订单的生产进度都协同 MCTS 物流管理系统,客户订单齐套及时发运,实 现成品零库存生产。

  WCC 系统完成后端生产保障。通过 MTDS 系统负责前端(包括获客、客资 管理、订单管理等),而 WCC 完成后端的生产保障。除了这些显性的数字化系统 外,欧派使用的数字化系统非常丰富,以其集团系统公共平台为例,平台分 4 大 类,共计 47 个系统入口。除了 CAXA 是欧派有投资的数字化系统研发公司外, 在此之前使用的造易、三维家、wcc 等系统都是第三方服务商。

  尚品宅配协同发展家具大规模定制生产、家居软件开发及信息技术服务、 O2O 营销三大业务,通过自研圆方软件,从事家居行业设计软件及信息化整体 解决方案的设计、研发和技术服务,并以圆方软件的信息化技术、云计算、大数 据应用为驱动,实现了定制家具的个性化设计、柔性化生产、O2O 营销等 “C2B+O2O”商业模式所需的技术支持。 尚品宅配信息化基础来自圆方软件。圆方软件成立于 1994 年,由创始人李 连柱与同在华南理工大学任教的计算机老师周淑毅一起创立,致力于为装修、家 具、厨衣柜、卫浴、瓷砖等大家居行业,提供设计、生产、管理、销售软件一体 化的解决方案。2004 年,李连柱创办了尚品宅配,将软件直接应用在自己的企 业中,从而更好的辅导定制家居企业。

  突破传统设计效率,重新定义设计服务流程。2023 年发布基于多模态大模 型的 AIGC 技术,打造 AI 驱动的家居家装产品和 SaaS 的战略部署和业务实践。 公司在平面布局、三维搭建、效果呈现三个不同方向展开多模态大模型的研究。 通过训练 AI 设计模型,让 AI 每天学习数万个设计方案,如今 AI 已具备“针对不 同用户群体,调用匹配的风格、功能元素,实现高质量的设计方案”的能力。让 AI 掌握的设计技能,达到中高级别设计师水平。 AI 设计助手提升谈单效率:设计师在与客户初次见面阶段,基于 AI 设计助 手输出的多个不同创意方案,能够迅速明确客户需求,与客户形成高效率沟通, 提升设计师谈单成功率。 AI 渲染提升设计效率:方案明确后,AI 设计助手协助完成角度调整、氛围调 整、打光出图。配合智能布置、智能样板间等智能工具,让设计师只需关注客户 个性化需求、调整产品的个性化设计,不做重复性操作,大大提升了设计效率。

  如何判断信息化系统是否优秀:目前家居企业的信息化系统主要有通配型和 专业型两大类,对于系统性能是否优秀主要看 1)是否满足公司的业务需求,新 产品上架或品类拓展,以及推出营销方案和市场策略时,设计软件能不能及时更 新并提供信息化工具方面的支撑。2)是否满足消费者需求,产出内容能不能满 足消费者认可。成交前,数字化的方案能不能认可、效果图、3D 场景和报价单, 消费者认可了才能买单成交;成交后,实物产品交付,和数字化方案进行对比, 是不是实现所见即所得。 通配型系统:酷家乐、三维家等通用型设计软件,能满足家居企业大部分需 求,但由于 1)家居企业之间的产品特色和差异性,产品、工艺和材料等均有区 别; 2)各家后端制造的设备和产线不一样,数据对接有难度。

  专业型系统:索菲亚 DIY Home、欧派家居 CAXA、尚品宅配圆方等专业型 系统具有:1)满足自身企业所有产品发布的及时性和数据安全性,在产品发布 前的保密期做到产品款式不外泄,在产品发布后做到设计端口同步上线,让终端 可以顺利设计和下单新品。2)便于厂商完成差异化的产品和特殊工艺的设计和 交付,更好实现所见即所得;相比之下,通配型系统如果需要实现与家居企业完 全适配,对于家居企业的特殊工艺和差异化产品,往往需要投入较多成本开发、 适配和维护,第三方厂家的费用投入和数据对接不一定能够保证。 AI 在家居信息化的演绎:1)目前 AI 在家居领域的应用更偏向于设计图生成 和客服功能,在国内家居设计行业缺乏优质设计师的背景下,AI 的辅助可以提升 优质设计师的服务效率,尽可能提升设计师的人效。2)还可以通过头显、穿戴 式设备等进行辅助,解决定制家居展厅面积的局限性。3)如需实现更多功能, 需要对AI通用模型进行垂类训练和调试。未来可应用的环节还比较多,如通过AI 能力生成符合客户要求的方案,生成户型图;通过 AI 尝试对后端的制造数据和制造流程进行优化,在生产线的智能管理和调度,在供应链的协同方面继续优化。

  (本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

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